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羽生市の防犯情報

2025年の件数111件前年より 25% 減
8年間の合計1,090件
多い時間帯7時台

羽生市の町ごとの件数

2025年の件数が多い順(上位30)。町をえらぶと、くわしいページが見られます

  1. 1川崎16件 -24%8年間 136件
  2. 2西14件 -36%8年間 240件
  3. 3南13件 -54%8年間 145件
  4. 4中央13件 —8年間 84件
  5. 5東11件 —8年間 87件
  6. 6南羽生5件 —8年間 53件
  7. 7小松台5件 —8年間 7件
  8. 8大字上岩瀬4件 —8年間 16件
  9. 9大字中岩瀬3件 —8年間 22件
  10. 10大字藤井上組3件 —8年間 18件
  11. 11大字小松3件 —8年間 7件
  12. 12大字上新郷2件 —8年間 26件
  13. 13大字羽生2件 —8年間 23件
  14. 14大字下岩瀬2件 —8年間 20件
  15. 15大字砂山2件 —8年間 13件
  16. 16大字神戸2件 —8年間 12件
  17. 17大字下新郷2件 —8年間 10件
  18. 18大字喜右エ門新田2件 —8年間 3件
  19. 19大字本川俣1件 —8年間 29件
  20. 20大字常木1件 —8年間 7件
  21. 21大字弥勒1件 —8年間 5件
  22. 22大字今泉1件 —8年間 5件
  23. 23大字藤井下組1件 —8年間 4件
  24. 24大字稲子1件 —8年間 4件
  25. 25大沼1件 —8年間 2件
  26. 26北0件 —8年間 26件
  27. 27大字小須賀0件 —8年間 10件
  28. 28大字三田ケ谷0件 —8年間 9件
  29. 29大字下川崎0件 —8年間 7件
  30. 30大字下新田0件 —8年間 5件

羽生市のすべての町(50)

五十音順。数字は8年間の合計

交通事故(人身事故)

羽生市で起きた、けが人や死者が出た交通事故の件数

1882019170202017120211412022163202314520241602025
2025年の件数160
うち死亡事故2
歩行者が関わる事故20
自転車が関わる事故20

交差点の手前ではスピードを落とし、夕方や夜は明るい色の服や反射材を。自転車は車道の左側を走り、ヘルメットを。

出典:警察庁「交通事故統計情報のオープンデータ」(公共データ利用規約 第1.0版)を加工して作成。人身事故(けが人・死者が出た事故)だけで、物損事故は含みません。町は事故の地点の緯度経度から決めています

年ごとの件数

17720181362019126202015920211182022115202314820241112025

手口ごとの件数(8年間)

自転車盗・車上ねらいの 68% は、鍵をかけていませんでした。

時間帯ごとの件数

0時台:22件0時1時台:5件2時台:4件3時台:1件3時4時台:3件5時台:11件6時台:42件6時7時台:124件8時台:78件9時台:61件9時10時台:41件11時台:53件12時台:51件12時13時台:39件14時台:42件15時台:40件15時16時台:60件17時台:89件18時台:89件18時19時台:70件20時台:55件21時台:41件21時22時台:24件23時台:19件

いちばん多いのは 7時台(124件)。棒をタップすると件数が出ます

発生した場所

駐車場456
その他325
一戸建住宅132
その他の住宅125
道路上26
4階建て以上共同住宅26

安全に関する施設

自治体と警察庁のオープンデータから。数は施設や設置場所の数です

警察署1
交番1
駐在所5

警察署・交番・駐在所

  • 警察署羽生警察署羽生市東七丁目13番地1
  • 交番羽生駅前交番羽生市南1-1-62
  • 駐在所新郷駐在所羽生市大字上新郷1837-11
  • 駐在所須影駐在所羽生市大字須影712-2
  • 駐在所井泉駐在所羽生市大字藤井上組170-3
  • 駐在所手子林駐在所羽生市大字上手子林59-5
  • 駐在所千代田駐在所羽生市大字弥勒1559-3

出典:警察庁「全国警察施設名称位置等(警察署)」(公共データ利用規約(PDL1.0))、警察庁「全国警察施設名称位置等(交番・駐在所)」(公共データ利用規約(PDL1.0))を加工して作成

件数は埼玉県警察の「犯罪発生情報(オープンデータ)」を加工して作成しています。対象は7手口(ひったくり・車上ねらい・部品ねらい・自動販売機ねらい・自動車盗・オートバイ盗・自転車盗)だけで、空き巣・暴行などは含みません。年は警察が事件を認知した年です。駅前や繁華街は人が多く集まるため、住んでいる人の数に比べて件数が多く出ます。件数だけで治安の良し悪しは決まりません。